不是仿真演示，而是真实工业控制系统提前运行
INF Copilot 不需要为每一个演示项目重新编写一套“看起来像 AGV 集群控制”的模拟逻辑。
系统直接使用真实的 INF RTS 多车集群控制能力，并通过具有真实通信接口的 AGV 车载数字系统接收指令、反馈位置、执行任务和完成取放货等激活动作。
项目中的任务分配、路径运行、交通管制、充电、设备协同和异常处理，与真实AGV集群控制项目使用的运行体系保持一致。
不是重新编写一套模拟调度逻辑，而是让真实调度系统提前运行客户方案。
从一个数字展厅，到多个独立项目实例
INF Copilot 可以管理多个独立的 INF 项目实例。每个实例都有自己的场景、路线、站点、车辆、任务、模型和运行服务。
项目实例可以用于：
- 企业数字展厅；
- 终端客户 AGV 项目方案；
- 完整 3D 运行模拟；
- 不同车辆数量和路线方案验证；
- 售前技术演示与内部方案评审；
- 准备落地到真实工厂的工程项目。
客户可以自行创建项目、恢复工程配置，或者在已有数字展厅基础上扩展新的项目方案。
INF StudioWeb：在云端设计和配置单个 INF 系统
INF Copilot 负责管理多个 INF 项目实例；
INF Studio 负责设计和配置其中某一个实例。
Planner
2D 布局规划、3D 场景设计、路线与站点配置、运行区域规划。
Project
管理当前项目参数、仓库设置、系统资源和工程配置。
Machine Learning
自动化交通管制处理、运输优化、调度规则处理与低代码编译。
Robot Simulator
AGV 车载控制系统的数字孪生实现，使用与真实车辆对应的通信接口接受 INF RTS 控制。
Transport Generator
自动创建运输订单，验证站点、路线、任务分配和系统基础配置是否可运行。
Production Simulator
按照项目生产节拍和物流规则产生运输需求，并输出运行统计与分析报表。
External System Simulator
模拟 PLC、MES、WMS、自动门、电梯和生产设备等外部系统的接口与联动。
System Files
仅在取得 INF 本地运行时支持计划后开放，用于下载经授权的工厂现场运行系统和项目发布包。
INF.ML 模型质量
INF StudioWeb 的 Machine Learning 页面会按照当前实例授权开放不同的 INF.ML 模型质量。不同质量对复杂交通关系、死锁和运行等待的处理效果存在差异，客户也可以选择不启用相关处理能力的模型，观察基础运行表现，再与更高质量模型进行对比。
INF Copilot 可选模型覆盖最高生产质量模型约 95%—99.95% 的综合处理能力范围。项目越复杂模型所带来的收益越高。该区间用于说明产品能力分级，不等同于对具体项目作出固定死锁消除率或结果承诺。
模拟过程中出现的相关事件将按照系统机制自动恢复，使运行模拟和演示不受影响。通过同一项目的模型切换与对比，可以更直观地体验 INF.ML 在复杂交通关系和死锁问题处理方面的能力。
为保持运行模拟与真实生产的授权边界，并防止 INF Copilot 被未经授权地用于真实 AGV 生产控制，最高生产质量模型不包含在 INF Copilot 服务中。
活动实例、静默实例与归档项目
每个 INF Copilot 活动实例标准包含：
1 个活动实例运行额度；
1 个静默实例名额；
一定容量的项目归档空间。
三者之间的区别：
活动实例可以正常运行；
静默实例用于保留另一套完整项目环境；
归档项目只保存 Layout 工程配置和 Commit 信息。
服务申请
INF Copilot 首次开通前，企业须已完成企业数字展厅建设，且年度托管处于有效状态，前置数字展厅实例作为第一个默认活动实例。
INF Copilot 服务主要采用线上申请与邮件协作方式办理。申请人可填写《INF_Copilot服务配置与报价申请单》，发送至 edeh@agvstd.com ，完成评估后，我们将通过邮件提供《INF Copilot 服务报价及范围确认单》。
INF Copilot 属于新型云端 AGV 方案规划与运行模拟服务，目前尚无可直接套用的传统软件采购或信息化项目合同模式。因此，《INF_Copilot服务合作协议》为统一制定的标准化合同文本，不支持条款修改。具体项目范围、配置和费用以《报价及范围确认单》为准。
INF Copilot 的实例、资源使用及防滥用规则以《INF_Copilot实例与资源使用规则》为准。
更多关于INF Copilot的问题可以查看《INF_Copilot常见问题FAQ》。
具体INF Copilot工具的开放范围可以查看《INF Copilot功能与权限说明》。
